О статье Л.А. Гаврилова и Н.С. Гавриловой «Исторические тренды видовой продолжительности жизни человека и актуарной скорости старения», опубликованной в т. 87, вып. 12, с. 1998–2011

Институт проблем управления имени В.А. Трапезникова Российской академии наук, 117997 Москва, Россия; электронная почта: ipuran@yandex.ru

Поступила в редакцию 28.11.2022
После доработки 10.01.2023
Принята к публикации 10.01.2023

DOI: 10.31857/S0320972523010128

Аннотация

В статье «Исторические тренды видовой продолжительности жизни человека и актуарной скорости старения» Л.А. Гаврилова и Н.С. Гавриловой проверяется выполнение компенсаторного эффекта смертности (CEM), заключающегося в увеличении скорости старения с уменьшением начальной смертности, в современной популяции людей. При исследовании использовались поперечные данные из базы данных HMDB, а в качестве инструментария количественной оценки CEM – математические модели Гомпертца, Гомпертца–Мэйкхема, проводилось сравнение с зависимостью, называемой «корреляция Стрелера–Милдвана». Корреляция Стрелера–Милдвана вытекает из общей теории «General theory of mortality and aging», опирающейся на понятия жизненной силы организма (vitality) и устойчивости организма к внешнему негативному воздействию. Её развитие содержится в работе Yashin et al. Важно отметить, что теоретически все три подхода описывают старение одного организма, а не группы или популяции. В статье Гавриловых это обстоятельство игнорируется и обсуждается в настоящем комментарии.

Текст статьи

Список литературы

1. Strehler, B. L., and Mildvan, A. S. (1960) General theory of mortality and aging. A stochastic model relates observations on aging, physiologic decline, mortality, and radiation, Science, 132, 14-21, doi: 10.1126/science.132.3418.14.

2. Yashin, A. I., Begun, A. S., Boiko, S. I., Ukraintseva, S. V., and Oeppen, J. (2002) New age patterns of survival improvement in Sweden: do they characterize changes in individual aging? Mech. Ageing Dev., 123, 637-647, doi: 10.1016/S0047-6374(01)00410-9.

3. Vaupel, J., and Yashin, A. I. (1985). Heterogeneity’s ruses: some surprising effects of selection on population dynamics, Am. Statist., 39, 176-185, doi: 10.1080/00031305.1985.10479424.

4. Avchaciov, K., Antoch, M. P., Andrianova, E. L., Tarkhov, A. E., Menshikov, L. I., et al. (2022) Unsupervised learning of aging principles from longitudinal data, Nat. Commun., 13, 6529, doi: 10.1038/s41467-022-34051-9.

5. Blagosklonny, M. (2010) Why human lifespan is rapidly increasing: solving “longevity riddle” with “revealed-slow-aging” hypothesis, Aging, 2, 177-182, doi: 10.18632/aging.100139.

6. Hawkes, K., Smith, K. R., and Blevins, J. K. (2012) Human actuarial aging increases faster when background death rates are lower: a consequence of differential heterogeneity? Evolution, 66, 103-114, doi: 10.1111/j.1558-5646.2011.01414.x.

7. Tarkhov, A. E., Menshikov, L. I., and Fedichev, P. O. (2017) Strehler-Mildvan correlation is a degenerate manifold of Gompertz fit, J. Theor. Biol., 416, 180-189, doi: 10.1016/j.jtbi.2017.01.017.