БИОХИМИЯ, 2018, том 83, вып. 3, с. 368–378
УДК 577.112
Идентификация единичных аминокислотных замен в протеогеномике
Мини-обзор
1 НИИ биомедицинской химии им. В.Н. Ореховича, 119121 Москва, Россия; электронная почта: smosh@mail.ru
2 Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова Минздрава России, 117997 Москва, Россия
3 Институт энергетических проблем химической физики им. В.Л. Тальрозе РАН, 119334 Москва, Россия
4 Московский физико-технический институт (государственный университет), 141701 Долгопрудный, Московская обл., Россия
Поступила в редакцию 05.10.2017
После доработки 16.11.2017
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: протеогеномика, протеомика, масс-спектрометрия, единичный аминокислотный полиморфизм, единичный нуклеотидный полиморфизм.
Аннотация
Одной из задач протеогеномики, сочетающей данные высокопроизводительного анализа нуклеиновых кислот и белков, является надежная идентификация единичных аминокислотных замен – основного источника вариации геномов в их кодирующей части. Точное знание отклонений от консенсусного генома может использоваться в различных биомедицинских приложениях, например для оценки профиля экспрессии генома злокачественной опухоли, в исследовании механизмов гетерозиготности, для идентификации неоантигенов опухолей при разработке противораковых вакцин, для изучения редактирования матричной РНК на уровне белков и др. Получение этих знаний связано с обработкой больших массивов экспериментальных данных, нарабатываемых методами масс-спектрометрии высокого разрешения, в которых искомая информация о точечных изменениях последовательностей белков, зачастую, с трудом достижима. Соответственно, одной из наиболее существенных проблем является присутствие высокого уровня ложноположительных идентификаций пептидов с заменами в результатах протеогеномного анализа. В обзоре мы обсуждаем подходы, развиваемые в последние годы для корректной обработки протеомных данных, позволяющей проводить более надежную идентификацию единичных аминокислотных замен, в особенности с различе нием модификаций аминокислотных остатков, происходящими in vitro и in vivo. Оптимальные методы оценки уровня ложноположительных результатов сокращают приборное и вычислительное время на подтверждение значимых белковых идентификаций ортогональными методами.
Текст статьи
Сноски
* Адресат для корреспонденции.