БИОХИМИЯ, 2022, том 87, вып. 12, с. 1998–2011
УДК 591.526:612.6:577.24
Исторические тренды видовой продолжительности жизни человека и актуарной скорости старения*
1 Academic Research Centers, NORC at the University of Chicago, 60637 Chicago, IL, USA
2 Институт демографических исследований, ФНИСЦ РАН, 109028 Москва, Россия
Поступила в редакцию 02.11.2022
После доработки 16.11.2022
Принята к публикации 16.11.2022
DOI: 10.31857/S0320972522120168
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: старение, смертность, модель Гомперца–Мейкема, видовая продолжительность жизни, скорость старения.
Аннотация
В работе был проведён анализ компенсационного эффекта смертности (КЭС) с использованием данных о повозрастной смертности из Human Mortality Databasе (HMD). Были получены оценки видовой продолжительности жизни человека, которые оказались близки к оценкам, опубликованным ранее. Три модели (Гомперца–Мейкема, Гомперца–Мейкема с центрированным возрастом и Гомперца) дали схожие оценки видовой продолжительности жизни. Эти оценки продемонстрировали некоторое увеличение со временем. Попытки измерить скорость старения с помощью углового коэффициента регрессии в модели Гомперца привели к выводу, что актуарная скорость старения оставалась стабильной в течение большей части XX века, но недавно продемонстрировала рост в большинстве (74%) изученных популяций. Это недавнее явление, скорее всего, вызвано более быстрым историческим снижением смертности в более молодых возрастах по сравнению со старшими возрастными группами, что делает возрастной градиент смертности более крутым с течением времени. Нет никаких биомедицинских оснований полагать, что скорость старения человека увеличилась в последнее время. Из этого следует, что актуарная скорость старения, вероятно, не является хорошим показателем истинной скорости старения (скорости потери функции). Поэтому необходимо разработать более точные методы оценки скорости старения.
Текст статьи
Сноски
* Комментарий к статье будет опубликован в журнале «Биохимия», выпуск 1 2023 г.
** Адресат для корреспонденции.
Финансирование
Работа частично поддержана грантом Национального института здоровья (NIH R21AG054849).
Благодарности
Авторы благодарят анонимных рецензентов статьи за конструктивные замечания.
Вклад авторов
Л.Г. разрабатывал план исследований, анализировал полученные результаты, редактировал рукопись. Н.Г. проводила статистический анализ данных и подготавливала рукопись.
Конфликт интересов
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов в финансовой или иной сфере.
Соблюдение этических норм
Данная статья не содержит описания каких-либо исследований с использованием людей и животных в качестве объектов изучения.
Список литературы
1. Gavrilov, L. A., and Gavrilova, N. S. (1991) The Biology of Life Span: A Quantitative Approach, Harwood Academic Publisher, New York.
2. Gavrilov, L. A., and Gavrilova, N. S. (2006) Reliability Theory of Aging and Longevity, in Handbook of the Biology of Aging (Masoro, E. J., and Austad, S. N. eds) 6 Edn., Academic Press, San Diego, pp. 3-42.
3. Hawkes, K., Smith, K. R., and Blevins, J. K. (2012) Human actuarial aging increases faster when background death rates are lower: a consequence of differential heterogeneity? Evolution, 66, 103-114, doi: 10.1111/j.1558-5646.2011.01414.x.
4. Strehler, B. L., and Mildvan, A. S. (1960) General theory of mortality and aging, Science, 132, 14-21, doi: 10.1126/science.132.3418.14.
5. Гаврилов Л.А. (1984). Существует ли предел продолжительности жизни? Биофизика, 29, 908-909.
6. Le Bras, H. (1976) Mortality laws and limited age, Population, 31, 655-692, doi: 10.2307/1530761.
7. Golubev, A. (2019) A 2D analysis of correlations between the parameters of the Gompertz-Makeham model (or law?) of relationships between aging, mortality, and longevity, Biogerontology, 20, 799-821, doi: 10.1007/s10522-019-09828-z.
8. Burger, O., and Missov, T. I. (2016) Evolutionary theory of ageing and the problem of correlated Gompertz parameters, J. Theor. Biol., 408, 34-41, doi: 10.1016/j.jtbi.2016.08.002.
9. Li, T., and Anderson, J. J. (2015) The Strehler-Mildvan correlation from the perspective of a two-process vitality model, Popul. Stud., 69, 91-104, doi: 10.1080/00324728.2014.992358.
10. Yashin, A. I., Ukraintseva, S. V., Boiko, S. I., and Arbeev, K. G. (2002) Individual aging and mortality rate: how are they related? Soc. Biol., 49, 206-217, doi: 10.1080/19485565.2002.9989059.
11. Li, T., Yang, Y. C., and Anderson, J. J. (2013) Mortality increase in late-middle and early-old age: heterogeneity in death processes as a new explanation, Demography, 50, 1563-1591, doi: 10.1007/s13524-013-0222-4.
12. Yashin, A. I., Begun, A. S., Boiko, S. I., Ukraintseva, S. V., and Oeppen, J. (2002) New age patterns of survival improvement in Sweden: do they characterize changes in individual aging? Mech. Ageing Dev., 123, 637-647, doi: 10.1016/s0047-6374(01)00410-9.
13. Golubev, A. (2004) Does Makeham make sense? Biogerontology, 5, 159-167, doi: 10.1023/B:BGEN.0000031153.63563.58.
14. Tai, T. H., and Noymer, A. (2018) Models for estimating empirical Gompertz mortality: with an application to evolution of the Gompertzian slope, Popul. Ecol., 60, 171-184, doi: 10.1007/s10144-018-0609-6.
15. Yashin, A. I., Begun, A. S., Boiko, S. I., Ukraintseva, S. V., and Oeppen, J. (2001) The new trends in survival improvement require a revision of traditional gerontological concepts, Exp. Gerontol., 37, 157-167, doi: 10.1016/s0531-5565(01)00154-1.
16. Bongaarts, J. (2009) Trends in senescent life expectancy, Popul. Stud., 63, 203-213, doi: 10.1080/00324720903165456.
17. Гаврилов Л.А., Гаврилова Н.С., Ягужинский Л.С. (1978) Основные закономерности старения и гибели животных с точки зрения теории надежности, Ж. общей биологии, 39, 734-742.
18. Bongaarts, J. (2005) Long-range trends in adult mortality: Models and projection methods, Demography, 42, 23-49, doi: 10.1353/dem.2005.0003.
19. Missov, T. I., Lenart, A., Nemeth, L., Canudas-Romo, V., and Vaupel, J. (2015) The Gompertz force of mortality in terms of the modal age at death, Demogr. Res., 32, 1031-1047, doi: 10.4054/DemRes.2015.32.36.
20. Wilmoth, J. R., and Horiuchi, S. (1999) Rectangularization revisited: variability of age at death within human populations, Demography, 36, 475-495, doi: 10.2307/2648085.
21. Velilla, S. (2018) A note on collinearity diagnostics and centering, Am. Stat., 72, 140-146, doi: 10.1080/00031305.2016.1264312.
22. Wood, F. S. (1984) Comment: effect of centering on collinearity and interpretation of the constant, Am. Stat., 38, 88-90, doi: 10.2307/2683240.
23. Tarkhov, A. E., Menshikov, L. I., and Fedichev, P. O. (2017) Strehler-Mildvan correlation is a degenerate manifold of Gompertz fit, J. Theor. Biol., 416, 180-189, doi: 10.1016/j.jtbi.2017.01.017.
24. Gavrilov, L. A., Gavrilova, N. S., and Nosov, V. N. (1983) Human life span stopped increasing: why? Gerontology, 29, 176-180, doi: 10.1159/000213111.
25. Drefahl, S., Lundstrom, H., Modig, K., and Ahlbom, A. (2012) The era of centenarians: mortality of the oldest old in Sweden, J. Intern. Med., 272, 100-102, doi: 10.1111/j.1365-2796.2012.02518.x.
26. Gavrilov, L. A., Gavrilova, N. S., and Krut’ko, V. N. (2017) The future of human longevity, Gerontology, 63, 524-526, doi: 10.1159/000477965.
27. Robine, J. M., and Cubaynes, S. (2017) Worldwide demography of centenarians, Mech. Ageing Dev., 165, 59-67, doi: 10.1016/j.mad.2017.1003.1004.
28. Tuljapurkar, S., Li, N., and Boe, C. (2000) A universal pattern of mortality decline in the G7 countries, Nature, 405, 789-792, doi: 10.1038/35015561.
29. Гаврилов Л.А., Гаврилова Н.С. (2020) Что мы можем узнать о старении и COVID-19, изучая смертность? Биохимия, 85, 1766-1772, doi: 10.31857/S0320972520120039.
30. Skulachev, V. P., Shilovsky, G. A., Putyatina, T. S., Popov, N. A., Markov, A. V., Skulachev, M. V., and Sadovnichii, V. A. (2020) Perspectives of Homo sapiens lifespan extension: focus on external or internal resources? Aging, 12, 5566-5584, doi: 10.18632/aging.102981.